R Anfängerkurs
Termin:
Do 17.01.2013, 9-17:30 & Fr 18.01.2013, 9-16
Dozenten:
Dipl.-Stat. Veronika Fensterer, Gunther Schauberger, MSc,
Voraussetzungen:
keine

Inhalt:

Dieser Grundkurs richtet sich an Anfänger, die das Werkzeug R zur Analyse und Visualisierung eigener Daten erlernen wollen. Neben Installation und Grundlagen der Bedienung von R wird die praktische Anwendung einfacher deskriptiver statistischer Methoden an Beispielen demonstriert und geübt. Der Kurs umfasst die Themen:
  • Grundlagen statistischer Software
  • Grundlagen von R, Installation des Basispakets und von Erweiterungspaketen
  • Graphische Benutzerschnittstellen (GUIs) für R
  • Datenimport und Datenmanipulation, Interaktion mit Tabellenkalkulationsprogrammen
  • Berechnung von Kennzahlen: Mittelwert, Varianz, Median, Quantile, Häufigkeitsverteilungen, Kontingenztafeln, ...
  • einfache Grafiken: Histogramme, Boxplots, Dichteschätzer, Balken- & Streudiagramme, ...




Strukturgleichungsmodelle mit R
Termin:
Do 25.07.2013, 10-18 & Fr 26.07.2013, 10-18
Dozenten:
Dr. Christina Werner,
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in der Benutzung von R und in linearer Regression
Verwendung eines eigenen Laptops

Inhalt:

Dieser Kurs gibt eine Einführung in Strukturgleichungsmodelle, wie sie z.B. in der Psychologie, Pädagogik und den Sozialwissenschaften häufig zur Datenanalyse verwendet werden. Strukturgleichungsmodelle können Beziehungen auf der Ebene von Konstrukten modellieren (nicht direkt beobachtbaren Variablen wie Intelligenz, Wohlbefinden, Persönlichkeitsdimensionen, etc.) und ausserdem komplexe Beziehungen mit direkten und indirekten (mediierten) Effekten zwischen vielen Variablen simultan analysieren. Der Kurs führt in die Logik von linearen Strukturgleichungsmodellen ein und demonstriert die praktische Analyse mit dem R-Paket lavaan (lavaan.org), das vielseitig und einfach zu benutzen ist. Behandelt werden konfirmatorische Faktorenanalysen, Strukturgleichungsmodelle mit direkten und indirekten Effekten sowie Gruppenvergleiche aus dem Blickwinkel der praktischen Anwendung (Gütekriterien, Parametertests, Umgang mit nicht normalverteilten Daten und fehlenden Werten).

Multivariate Statistik mit R
Termin:
Di 08.10.2013, 9-17:30 & Mi 09.10.2013, 9-16
Dozenten:
Dr. Jan Gertheiss,
Voraussetzungen:
Anwendung von R für einfache Datenanalysen

Inhalt:

Die multivariate Statistik beschäftigt sich mit dem Auffinden und der Modellierung von Strukturen in höherdimensionalen Datensätzen, wobei "höherdimensional" typischerweise "ab drei" (ohne Schranke nach oben) bezeichnet. Zu Beginn des Kurses werden Methoden zur Visualisierung höherdimensionaler Daten vorgestellt. Weitere Themen sind Diskriminanzanalyse zur Prognose kategorischer abhängiger Variablen (Klassifikation), und das Auffinden von Gruppen in Daten mit Hilfe der Clusteranalyse. Den Abschluß bilden Dimensionsreduktionverfahren wie Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse, die benutzt werden können, um latente Zusammenhangsstrukturen in Daten zu modellieren. Die Theorie aller vorgestellten Methoden wird erklärt und die Anwendung an praktischen Beispielen im EDV-Labor geübt. Der Kurs basiert auf dem Buch An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R von B. Everitt und T. Hothorn.



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