Der erste Vorlesungstermin ist Dienstag, 27. Oktober, 16 Uhr im Raum 401
Amalienstr. 52(K).
In der Vorlesung wird eine Implementation von Generalisierten Additiven
Modellen erarbeitet. Die Methodik ist beschrieben in
Meier
et al. (2008) und Meier et
al. (2009). Drucken Sie sich die Artikel aus und machen Sie sich
bis zum 27. 10. mit dem Inhalt grob vertraut.
Inhalt
Statistik wird in immer größerem Ausmaß zu einer computationalen Wissenschaft,
inbesonders angewandte Statistik kommt ohne den Einsatz und die
Beherrschung moderner Software-Werkzeuge nicht aus. Diese Lehrveranstaltung dient der
Vertiefung in die Datenanalyse mit R
und richtet sich an
Studierende, die bereits erste Erfahrungen mit R gesammelt haben
(z.B. in der LVA "Einführung in die statistischen Programmpakete, Programmierung
in R", "Praktische Datenanalyse mit R" oder auch im Selbststudium).
Aufbauend auf grundlegenden R-Kenntnissen werden einfache
Programmiertechniken vermittelt, mittels derer sich
das komplexe Werkzeug R effizient bedienen läßt.
Vorkenntnisse in Statistik im Ausmaß einer Grundvorlesung sind erforderlich,
Kenntnisse in andereren Programmiersprachen als R sind nicht
notwendig.
Anmeldung
Bitte melden Sie sich bis zum 30. September 2009 bei
Iris.Burger %@% stat.uni-muenchen.de
verbindlich zur LVA an. Die Teilnehmeranzahl ist auf 21 begrenzt.
Falls angemeldete Teilnehmer NICHT mehr
teilnehmen möchten, bitte ich um umgehende Abmeldung!
So noch nicht geschehen, besorgen Sie sich bitte einen Zugang zum CIP-Pool.
Aktualisiert: $Date: 2009-10-29 16:44:11 +0100 (Thu, 29 Oct 2009) $ von Torsten
Hothorn