Stochastik und Statistik, SS14

Bernd Bischl (Sprechstunde Mo 16-17 Uhr, Ludwigstraße 33 - Raum 341),
Giuseppe Casalicchio (Sprechstunde Mo 10-11 Uhr, Ludwigstraße 33 - Raum 344),
Elizabeth Heller (Sprechstunde Di 16-18 Uhr, Leopoldstraße 13 - Haus 2 - Raum 2201)

Aktuelles

  • Die Klausurergebnisse der Nachklausur findet  hängen im Institut für Statistik (Ludwigstr. 33) -- 1. Stock, Schaukasten gegenüber dem Büro von Frau Maxa/Frau Höfner (Raum 141) -- aus. 
  • Die Klausureinsicht der Nachklausur ist am 24.10.2014 um 9 Uhr in der Ludwigstr. 33 in Raum 144 (1. Stock).

LVA-Termine

Vorlesung: Dienstag 12:00-14:00 HGB M 114

Donnerstag 12:00-14:00 HGB M 014
Übung - Gruppe 1 (Beginn 14.04.14): Montag 14:00-16:00 HGB A213
Übung - Gruppe 2 (Beginn 14.04.14): Montag 16:00-18:00 HGB M110
Übung - Gruppe 3 (Beginn 15.04.14): Dienstag 14:00-16:00 Leopoldstr. 13A - 042

Klausur

  • Klausurtermin ist der 14.07.2014 von 18:00 - 20:00 s.t.
  • Die Klausuranmeldungsphase für die Klausur am 14.07.2014 beginnt am 16.06.2014 und endet am 29.06.2014.
  • Die Aufteilung der angemeldeten Klausurteilnehmer in die Hörsääle erfolgt alphabetisch auf Basis der bei der Anmeldung angegebenen Nachnamen:
    Studierende mit Nachnamen A-G Theresienstr. 39 - Raum B 051
    Studierende mit Nachnamen H-Pa Theresienstr. 39 - Raum B 052
    Studierende mit Nachnamen Pb- Z Theresienstr. 39 - Raum B 138
  • Als Hilfsmittel sind das ausgedruckte Skript bzw. die Vorlesungsfolien sowie ein nicht-programmierbarer Taschenrechner zugelassen. Die bedruckten Seiten des Skripts bzw. der Folien dürfen Notizen aus der Vorlesung enthalten (Andere Notizen wie zum Beispiel Lösungen zu Übungsaufgaben werden als Unterschleif gewertet). Zusätzlich darf ein zweiseitig beschriebenes/bedrucktes A4 Blatt mit einer selbst erstellten Formelsammlung verwendet werden. Bücher, alte Klausuren und Übungsaufgaben inkl. Lösungen sind NICHT zugelassen!
  • Die Einsichtnahme findet am 28.07.2014 um 09:00 Uhr in der Ludwigstr. 33, 1. Stock (Raum 144) statt.

Nachklausur

  • Die Nachklausur findet am 02.10.2014 von 09:00 - 11:00 s.t. in der Theresienstr. 41 - Raum C 123 statt.
  • Die Klausuranmeldungsphase für die Nachklausur beginnt am 01.08.2014 und endet am 14.08.2014. 
  • Eine Anmeldung für die Nachklausur ist aus organisatorischen Gründen erforderlich (Auch für Studenten, die die Hauptklausur nicht bestanden haben). Für nicht angemeldete Studenten kann kein Sitzplatz garantiert werden.
  • Als Hilfsmittel sind das ausgedruckte Skript bzw. die Vorlesungsfolien sowie ein nicht-programmierbarer Taschenrechner zugelassen. Die bedruckten Seiten des Skripts bzw. der Folien dürfen Notizen aus der Vorlesung enthalten (Andere Notizen wie zum Beispiel Lösungen zu Übungsaufgaben werden als Unterschleif gewertet). Zusätzlich darf ein zweiseitig beschriebenes/bedrucktes A4 Blatt mit einer selbst erstellten Formelsammlung verwendet werden. Bücher, alte Klausuren und Übungsaufgaben inkl. Lösungen sind NICHT zugelassen!

Unterlagen Vorlesung

Die Vorlesung findet auf Basis des Skriptes Stochastik und Statistik.pdf statt. Die Vorlesungsfolien (Kapitel 1-10) zum Ausdrucken sind mit vier Seiten pro Blatt oder einseitig verfügbar:
Kapitel 1-3
Folien
Kapitel 4 Folien (Update am 30.04.)
Kapitel 5 Folien
Kapitel 6 Folien
Kapitel 7 Folien
Kapitel 8 Folien
Kapitel 9  Folien
Kapitel 10 - Markov-Prozesse Folien
Kapitel 10 - Lineare Regression Folien


Unterlagen Übung

Das Passwort für die Lösungsvorschläge wird in der Übung/Vorlesung bekanntgegeben.
14.04. / 15.04. Übungsblatt 1, Lösungsvorschlag 1
28.04. / 29.04. Übungsblatt 2, Lösungsvorschlag 2
05.05. / 06.05. Übungsblatt 3, Lösungsvorschlag 3
12.05. / 13.05. Übungsblatt 4, Lösungsvorschlag 4
19.05. / 20.05. Übungsblatt 5, Lösungsvorschlag 5
26.05. / 27.05. Übungsblatt 6, Lösungsvorschlag 6
02.06. / 03.06. Übungsblatt 7, Lösungsvorschlag 7
16.06. / 17.06. Übungsblatt 8, Lösungsvorschlag 8
23.06. / 24.06. Übungsblatt 9, Lösungsvorschlag 9
30.06. / 01.07. Übungsblatt 10, Lösungsvorschlag 10
07.07. / 08.07. Übungsblatt 11, Lösungsvorschlag 11


Zusatzmaterial zur Vorlesung

Folien zur Einführung in die Programmiersprache R: R-intro-4.pdf.

R Code zu Kapitel 3.2, Kapitel 3.4
R Code zu Kapitel 4.1, Kapitel 4.2, Kapitel 4.3
R Code zu Kapitel 6.1, Kapitel 6.3
R Code zu Kapitel 7.3, Kapitel 7.5, Datei marg.rda
R Code zu Kapitel 8.2, Kapitel 8.4, Kapitel 8.7, Kapitel 8.8
R Code zu Kapitel 9.2, Datei rain.rda
R Code zu Kapitel 10.1, Kapitel 10.2, Kapitel 10.3 und 10.4