Nora Fenske, Jacob Burns, Torsten Hothorn, Eva A Rehfuess (2012):
Understanding child stunting in India: Boosting quantile regression
as a novel approach towards a comprehensive analysis of socio-economic,
nutritional and environmental determinants. Submitted.
Nora Fenske, Ludwig Fahrmeir, Torsten Hothorn, Michael Höhle (2011):
Additive quantile mixed models for analyzing
longitudinal childhood obesity data. 1st revision submitted.
Quantile Modelling for Longitudinal Data,
März 2011, Workshop "Longitudinal Analyses and Pooling of Cohort Data"
gefördert durch das Kompetenznetz Adipositas, Helmholtz Zentrum München
Boosting-Schätzung für additive Quantilregression zur
Untersuchung von Risikofaktoren für Unterernährung bei
Kindern aus Indien, Oktober 2010, 9. MC-Health-Tagung, LMU München
Boosting Additive Quantile Regression for Investigating Risk Factors for Childhood Malnutrition, Mai 2010, Johns Hopkins School of Public Health, Baltimore, USA
Boosting Additive Quantile Regression for Investigating Risk Factors for Childhood Malnutrition, Juni 2009, 2nd Nordic Baltic Biometric Conference, Tartu, Estland
Boosting Additive Quantile Regression to Identify Risk Factors for Severe Childhood Malnutrition, Juni 2009, Nachwuchsworkshop DStatG, Merseburg
Quantil-Modellierung für Longitudinaldaten am Beispiel von Übergewicht und Adipositas bei Kindern, Juni 2008, Institutskolloquium, Institut für Statistik, LMU München
Modellierung von BMI-Quantilen in der LISA-Studie Oktober 2007, 3. MC-Health-Tagung, LMU München
Diplomarbeit
Thema: Flexible Longitudinaldaten-Regression mit Anwendungen auf Adipositas