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Forschungsinteressen

  • MC-Health-Anwendungen
  • Modellierung und Analyse von Longitudinaldaten
  • Quantilregression
  • GAMLSS - Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape
  • Boosting in Regressionsmodellen
  • Semiparametrische Regressionsmodelle

Veröffentlichungen

Technical Reports und Preprints

  • Nora Fenske, Jacob Burns, Torsten Hothorn, Eva A Rehfuess (2012): Understanding child stunting in India: Boosting quantile regression as a novel approach towards a comprehensive analysis of socio-economic, nutritional and environmental determinants. Submitted.

  • Nora Fenske, Ludwig Fahrmeir, Torsten Hothorn, Michael Höhle (2011): Additive quantile mixed models for analyzing longitudinal childhood obesity data. 1st revision submitted.

  • Nora Fenske, Ludwig Fahrmeir, Peter Rzehak, Michael Höhle (2008): Detection of risk factors for obesity in early childhood with quantile regression methods for longitudinal data. Technical Report No.38, Department of Statistics, LMU München.

Vorträge

  • Quantile Modelling for Longitudinal Data,
    März 2011, Workshop "Longitudinal Analyses and Pooling of Cohort Data"
    gefördert durch das Kompetenznetz Adipositas, Helmholtz Zentrum München
  • Boosting-Schätzung für additive Quantilregression zur Untersuchung von Risikofaktoren für Unterernährung bei Kindern aus Indien,
    Oktober 2010, 9. MC-Health-Tagung, LMU München
  • Boosting Additive Quantile Regression for Investigating Risk Factors for Childhood Malnutrition,
    Mai 2010, Johns Hopkins School of Public Health, Baltimore, USA
  • Boosting Additive Quantile Regression for Investigating Risk Factors for Childhood Malnutrition,
    Juni 2009, 2nd Nordic Baltic Biometric Conference, Tartu, Estland
  • Boosting Additive Quantile Regression to Identify Risk Factors for Severe Childhood Malnutrition,
    Juni 2009, Nachwuchsworkshop DStatG, Merseburg
  • Quantil-Modellierung für Longitudinaldaten am Beispiel von Übergewicht und Adipositas bei Kindern,
    Juni 2008, Institutskolloquium, Institut für Statistik, LMU München
  • Modellierung von BMI-Quantilen in der LISA-Studie
    Oktober 2007, 3. MC-Health-Tagung, LMU München

Diplomarbeit

Reviewer für

  • Biometrical Journal
  • Computational Statistics
  • Statistics and Computing
  • Statistical Papers

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