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Dipl.-Stat. Felix Heinzl

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsschwerpunkte

  • Zufällige Effekte und gemischte Modelle

Veröffentlichungen

Technical Reports und Preprints

  • Heinzl, F. & Tutz, G. (2011): Clustering in linear mixed models with Dirichlet process mixtures using EM algorithm. Technical Report No. 115, Department of Statistics, LMU München. Submitted.

Vorträge

  • Linear mixed models with a penalized normal mixture as random effects distribution, 12. September 2011,
    CEN 2011 Zürich
  • EM algorithm for linear mixed models with Dirichlet process mixtures, 13. September 2010,
    16. DStatG-Nachwuchsworkshop Nürnberg
  • Additive mixed models with Dirichlet process mixture and P-Spline priors, 25. März 2010,
    DAGStat2010 Dortmund

Diplomarbeit

  • Thema: Nonparametrische Bayes-Inferenz in additiven gemischten Modellen (Februar 2009)

Software

  • Mitarbeit am R-Paket BayesX
  • Additiv gemischte Modelle mit Dirichlet-Prozess-Mischungs- und P-Spline-Prioris: amm.dpm.mcmc