Versuchsplanung (Wahlpflichtfach Bachelor/Master Statistik)
Dr. Tobias Kiesling, Armin Monecke
| Zeit | Ort | |
| Vorlesung | Fr 14 - 17 Uhr | Amalienstr. 73, Raum 218 |
| Übung | Fr 8 - 10 Uhr (14-tägig) | Hauptgebäude D Z001 |
Aktuelles:
| 19.04.12 |
Die Ergebnisse der Nachlausur hängen im Institut für Statistik, Ludwigstr. 33, 3.OG vor Raum 340, aus. |
| 02.03.12 |
Die Nachklausur findet am 12. April 2012 um 16 Uhr in Raum M 018 HGB statt. |
| 02.03.12 |
Die Ergebnisse der Klausur hängen im Institut für Statistik, Ludwigstr. 33, 3.OG vor Raum 340, aus. |
| 04.02.12 |
Bearbeitungzeiten für die Klausur:
|
| 25.01.12 |
Die Vorlesung am 03.02.2012 beginnt erst um 14:30 Uhr. |
| 24.01.12 |
Wie bereits in Vorlesung und Übung angekündigt wird in der Woche (KW 15) vor Beginn des Sommersemsters 2012 eine Nachklausur angeboten. Sobald der Termin feststeht wird er hier und im LSF bekannt gemacht. Bitte beachten Sie die Modalitäten zu Nachklausuren in den neuen Regelungen zu Prüfungen. |
| 13.01.12 |
Bitte melden Sie sich hier bis zum 27.01.2012 zur Klausurteilnahme an. Informationen zur Klausur:
|
| 13.01.12 |
Bitte beachten Sie die folgenden Korrekturen zur Übung:
|
| 20.12.11 |
Die Vorlesung am 23.12. findet im Seminarraum (Ludwigstraße 33, Raum 144) des Instituts für Statistik statt. |
| 09.12.11 |
Problem mit Download der Beispieldaten behoben. |
| 25.11.11 |
Die Vorlesung am 25.11. entfällt. |
| 17.11.11 |
Der Termin für die Übung am 18.11. wird um eine Woche, auf den 25.11., verschoben. |
| 01.10.11 |
Willkommen auf der Web-Seite zur Vorlesung "Versuchsplanung". Die Veranstaltung startet am 21.10.2010 mit der ersten Vorlesung um 14 Uhr (c.t.). Ich freue mich auf Ihr zahlreiches Erscheinen! |
Beschreibung: Ausgehend vom linearen
Modell werden die wichtigsten Versuchspläne (z.B. ein- und
mehrfaktorielle Versuchspläne, Blockpläne) behandelt. Weiter werden
Versuchpläne mit Messwiederholungen und andere komplexe Designs
dargestellt. Neben der entsprechenden Auswertung werden auch Strategien
zur Bestimmung des jeweils nötigen Stichprobenumfangs vorgestellt. Es
soll die Fähigkeit zur Auswertung und Planung von Experimenten nach den
wichtigsten Designs erworben werden.
Die Vorlesung entwickelt die zentralen Begriffe und Methoden der
Versuchsplanung. Wesentliche Eigenschaften der wichtigsten Verfahren
werden formuliert, und ihre Anwendung an Beispielen illustriert. Die
Studierenden sollen die theoretischen Grundlagen und die wichtigsten
Methoden der Versuchsplanung beherrschen.
Die Übung wird durch das Bearbeiten von Übungsaufgaben die
Vorlesungsinhalte vertiefen und anwenden. Die Übung soll das Verständnis
der in der Vorlesung besprochenen Konzepte vertiefen und die
Studierenden in die Lage versetzen, die in der Vorlesung kennen
gelernten Methoden und Techniken anwenden zu können.
(Auszug aus der Prüfungs- und Studienordnung der
Ludwig-Maximilians-Universität für den Bachelorstudiengang Statistik vom
09.11.2007, Anlage 1)
Klausur: Die Klausur wird am 10.02.2011 stattfinden. Näheres zur Klausur wird zu einem späteren Zeitpunkt bekanntgegeben.
Vorlesung und Übung:
Die Vorlesung findet jeweils Freitags von 14 bis 17 Uhr statt. Neben der
Vorlesung wird am Freitag von 8 bis 10 Uhr eine Übung angeboten. Diese
wird voraussichtlich Anfang November beginnen und dann im 14-tägigen
Rhythmus stattfinden.
Vor jeder Vorlesung werden Ihnen spätestens am Tag davor auf dieser
Webseite die zugehörigen Folien zur Verfügung gestellt. Übungsblätter
werden ca. eine Woche vor dem Übungstermin eingestellt, so dass Sie Zeit
zur Vorbereitung der Übung haben.
Grundlage der Veranstaltung ist das Lehrbuch "Design and Analysis of
Experiments" von Douglas C. Montgomery (siehe Literatur weiter unten).
Die Vorlesung wird vom Aufbau und Inhalt stark an dieses Lehrbuch
angelehnt sein. Es wird daher empfohlen, sich dieses Buch zu beschaffen.
Die folgende Tabelle enthält alle Termine der Vorlesungen und Übungen mit den geplanten Themen. Dies ist eindeutig nur als Planung zu verstehen, d.h. die Themen können sich entsprechend dem Fortschritt nach hinten oder vorne verschieben. Die Tabelle wird fortlaufend der aktuellen Situation angepasst.
| Termin | Veranstaltung | Thema | Materialien |
| 21.10.11 | Vorlesung | Einführung und Grundlagen |
Folien
Teil 1 Beispiele Teil 1 Beispieldaten Teil 1 |
| 28.10.11 | Vorlesung | ANOVA |
Folien
Teil 2 Beispiele Teil 2 Beispieldaten Teil 2 |
| 04.11.11 | Vorlesung | ANOVA | |
| 11.11.11 | Übung | ANOVA | Blatt 1, Blatt 1 R, photoresist.txt, batterien.txt, batterien2.txt |
| 11.11.11 | Vorlesung | Einfache Block-Versuchspläne |
Folien Teil 3 Beispiele Teil 3 Beispieldaten Teil 3 |
25.11.11 |
Übung | Einfache Block-Versuchspläne | Blatt 2, Blatt 2 R, staerke.txt, reaktionszeit.txt |
| 18.11.11 | Vorlesung | Allgemeine faktorielle Versuchspläne |
Folien Teil 4
Beispiele Teil 4 Beispieldaten Teil 4 |
| Vorlesung | entfällt | ||
| 02.12.11 | Vorlesung | Zweiwertige faktorielle Versuchspläne | |
| 09.12.11 | Übung | Faktorielle Versuchspläne | Blatt 3, Blatt 3 R, bohrleistung.txt, schnittgeschwindigkeit.txt |
| 09.12.11 | Vorlesung | Blöcke in zweiwertigen faktoriellen Versuchsplänen |
Folien Teil 5 Beispiele Teil 5 Beispieldaten Teil 5 |
| 16.12.11 | Übung | Blöcke in zweiwertigen faktoriellen Versuchsplänen | Blatt 4, Blatt 4 R, fuellhoehe.txt, schneidemaschine.txt |
| 16.12.11 | Vorlesung | Fraktionelle faktorielle Versuchspläne | Folien Teil 6 Beispiele Teil 6 Beispieldaten Teil 6 |
| 23.12.11 | Vorlesung | Das große Weihnachts-Überraschungs-Experiment |
Folien Daten (Text) |
| 13.01.12 | Übung | Vollständige faktorielle Versuchspläne | Blatt 5 |
| 13.01.12 | Vorlesung | Fraktionelle faktorielle Versuchspläne | |
| 20.01.12 | Vorlesung | Fraktionelle faktorielle Versuchspläne | |
| 27.01.12 | Übung | Fraktionelle faktorielle Versuchspläne | |
| 27.01.12 | Vorlesung | Response Surface Methodology (RSM) | Folien Teil 7 |
| 03.02.12 | Übung | Response Surface Methodology (RSM)/ Klausurvorbereitung/ Wiederholung |
Blatt 6,
R code: Designmatrix |
| 03.02.12 | Vorlesung | Response Surface Methodology (RSM) | |
| 10.02.12 | Klausur | Klausur |
Literatur:
- "Design and Analysis of Experiments" (7. Auflage -- International Student Version) von Douglas C. Montgomery; Januar 2009; Wiley
- "Taschenbuch Versuchsplanung" (5., überarbeitete Auflage) von Wilhelm Kleppmann; April 2008; Hanser Verlag
Software: Es gibt eine Reihe von Software-Paketen zur Unterstützung der Versuchsplanung und -analyse. Im Rahmen der Vorlesung wird insbesondere Design-Expert von Statease vorgestellt. Von Design-Expert gibt es eine Demo-Versionen, die für 45 Tage genutzt werden kann.
Sonstiges
Links
The R Project for Statistical Computing
