ANALYSE VON LEBENSDAUERN

Vorlesung im Wintersemester 2009/10

Kapitel 1 - Einleitung
Kapitel 2 - Schätzung von Hazardraten und Survivalfunktionen für homogene Populationen
Kapitel 3 - Regressionsmodelle für Survivaldaten
Kapitel 4 - Modell-Diagnose
Kapitel 5 - (In Arbeit) Modifikationen und Erweiterungen von Hazardraten-Modellen

Der R-Code zu den Folien:
intro.R, estHShomo.R, regression.R, diagnostics.R, extensions.R

Veranstaltung 29	10.02.2010
Das additive Modell von Aalen. Zu dieser Vorlesung wird es nur einen Tafelanschrieb geben. Also keine Folien zum Ausdrucken.

Veranstaltung 27	03.02.2010
Diskrete Survivalmodelle. Ergänzende Notizen zu den Folien Ergänzende Bemerkung zum Komplementären-Log-Log-Modell
Literatur: Fahrmeir & Tutz (2001), Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models, Springer, 2nd Edition, Kapitel 9.2.

Veranstaltung 26	29.01.2010
Frailties.

Veranstaltung 24	22.01.2010
Weiter mit Modelldiagnostikfolien, danach Beginn von Übungsblatt 7.

Veranstaltung 23	20.01.2010
Modelldiagnostik durch Cox-Snell-, Martingal und Devianzresiduen.
Literatur: Klein und Moeschberger (1997), Kapitel 11-11.4. Ergänzend eventuell auch Therneau & Grambsch (2000), Kapitel 4-4.3 + 5-5.1.

Veranstaltung 21	12.01.2010
Semiparametrische Cox-Regression, zeitlich abhängige Kovariablen und Effekte, Modelldiagnostik. Zusatzmaterial: Kurze Erläuterung des p-Werts beim Test zwischen linear und nonlin bei pspline(...) Terms. Für "interessierte" lohnt es sich das printfun Objekt von coxph.penal Objekten zu betrachten. Code zur Vorlesung: v21.R
Literatur: Klein und Moeschberger (1997), Kapitel 8.5. R-Hilfe zur Funktion coxph

Veranstaltung 20	08.01.2010
Bindungen im Cox-Modell: Breslow- und Efron Approximation. Exakte Methode. Beispiel zur Interpretation von Modell Output. Code zur Vorlesung: v20.R
Literatur: Klein und Moeschberger (1997), Kapitel 8.3-8.4

Veranstaltung 17	16.12.2009
Die fehlenden Folien aus dem Folienset v15 werden durchgenommen. Danach Cox-Modell. Der Rest vom Übungsblatt wird am Freitag (18.12) durchgenommen.
Literatur: Klein und Moeschberger (1997), Kapitel 8-8.2

Veranstaltung 15	08.12.2009
Wir rechnen das Übungsblatt aus v13 zu ende und füllen den Rest der Zeit aus mit der Weiterführung von AFT Modellen.
Literatur: Klein und Moeschberger (1997), Kapitel 12

Veranstaltung 14	04.12.2009
AFT-Modelle. ML-Schätzung der Modellparameter in parametrischen AFT-Modellen.
Literatur: Klein und Moeschberger (1997), Kapitel 12

Veranstaltung 12-13	27.11.2009-2.12.2009
Likelihood basierte semiparametrische Schätzung von $\lambda(t)$ durch Basisfunktionenansatz. Als Vorbereitung/Nachbereitung zur Vorlesung empfiehlt sich Fahrmeir et al. (2008), Regression: Modelle, Methoden, Anwendungen, Kapitel 7-7.1.2. Das Buch ist als E-Book unter http://ebooks.ub.uni-muenchen.de/8302/ erhältlich.
Literatur: Als Vorbereitung/Nachbereitung zur Vorlesung empfiehlt sich Fahrmeir et al. (2007), Kapitel 7-7.1.2 über Basisfunktionsansätze. Das Buch ist als E-Book unter http://ebooks.ub.uni-muenchen.de/8302/ erhältlich. Die Theorie findet sich in Cai et al (2002)

Veranstaltung 9	18.11.2009
Maximum-Likelihood Schätzung in parametrischen Modellen.
Literatur: Klein und Moeschberger (1997), Kapitel 3.4-3.5

Veranstaltung 8	13.11.2009
Nonparametrische Test zum Vergleich der Hazardrate bzw. kumulierten Hazardrate. Log-Rang-Test, Wilcoxon-Rangsummen-Test.
Literatur: Klein und Moeschberger (1997), Kapitel 7.1-7.3

Veranstaltung 7	11.11.2009
Die Vorlesung am 11.11. entfällt. Sie wird zu einem späteren Zeitpunkt durch eine CIP-Pool Übung ersetzt. Die nächste Veranstaltung findet am 13.11. statt.

Veranstaltung 3-6	27.10.2009 - 4.11.2009
Kaplan-Meier Schätzer, Konfidenzintervalle für Kaplan-Meier Schätzer, Nelson-Aalen Schätzer
Literatur: Klein und Moeschberger (1997), Kapitel 4.1-4.4 und 5.4

Veranstaltung 1+2	20.10.2009
Einführung in die Vorlesung, typische Beispiele und Problemstellungen. Definition von Hazard Rate, kumulierter Hazard Rate und Survivorfunktion.
Literatur: Klein und Moeschberger (1997), Kapitel 2.1-2.3

Das Skript von Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir.

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