Analyse longitudinaler Daten und Zeitreihen (SS 2008)
Vorlesung von Anne-Laure Boulesteix mit Übung
von Fabian Scheipl
Aktuell:
- Klausurergebnisse gibt es hier. Die Scheine können Sie ab 08.08.2008
bei Frau Burger abholen.
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- Hier sind die Matrikelnummern der Studierenden, die sich bisher zur Klausur angemeldet haben - falls Ihre nicht dabei ist und Sie einen Schein brauchen, melden Sie sich bitte noch an.
- Am Montag, 14.07.2008, (letzte Vorlesung) haben Sie im Anschluss an eine kurze Wiederholung des Stoffes die Möglichkeit, Fragen an die Dozentin und den Übungsleiter zu stellen.
Bei großer Nachfrage Ihrerseits besteht auch die Möglichkeit, die Übung, statt sie am Donnerstag vor der Klausur ausfallen zu lassen, am ursprünglichen Termin (14.07.08, 18h-20h)
abzuhalten und dort weitere Fragen zu klären.
- Zugelassene Hilfsmittel zur Klausur sind die Folien zur Vorlesung mit handschriftlichen Notizen, ein Taschenrechner und die Formelsammlung zur Trigonometrie
- Wer an der Klausur (18.07.2008) teilnehmen möchte, soll sich bitte per Email beim Übungsleiter
Fabian Scheipl anmelden. Geben Sie bitte folgende Informationen an:
Name, Vorname, Matrikelnummer, Geburtsdatum, Studiengang, ob ALD+ZRA oder nur ALD, ob Schein oder Note.
- Klausurrelevanter bzw. prüfungsrelevanter Stoff wird montags nicht erst ab 8:45 vermittelt, sondern schon um 8:15...
Inhalt:
Grundkonzepte der Analyse von Längsschnittdaten sollen vermittelt werden. Dazu gehört die Darstellung verschiedener statistischer Modelle,
die durch unterschiedliche Fragestellungen motiviert sind. Es werden marginale Modelle und Modelle mit zufälligen Effekten behandelt.
Es soll ein grundlegendes Verständnis für die Probleme bei der Analyse longitudinaler Daten geschaffen werden. Die verschiedenen Modelltypen
sollen den entsprechenden Fragestellungen zugeordnet werden können und die jeweiligen Modellannahmen
sollen interpretiert werden können. Die Ideen und Probleme bei der algorithmischen Umsetzung der Schätzung der Modellparameter sollen verstanden werden.
Darüber hinaus werden die Grundlagen der Zeitreihenanalyse vermittelt.
Vorläufige Vorlesungsstruktur:
- Einführung (ALD 1), Graphische Darstellung longitudinaler Daten (ALD 2)
- Allgemeines lineares gemischtes Modell (ALD 3), wichtige Spezialfälle (ALD 4)
- Schätzung (ALD 5) und Inferenz (ALD 6)
- Modellwahl und Modelldiagnose (ALD 7)
- Grundlagen der Zeitreihenanalyse (ZRA 1)
- Serielle Korrelation (ALD 8)
- Diskrete Zielgrößen: Einführung (ALD 9), generalisiertes lineares gemischtes Modell (ALD 10), GEE (ALD 10)
- Fehlende Werte (ALD 12)
- Ausgewählte Probleme der Zeitreihenanalyse (ZRA 2, ZRA 3)
Unterlagen zur Vorlesung:
Achtung: Zugang zu den Vorlesungsunterlagen ist eingeschränkt,
Username ist longi08, das Passwort entspricht dem Zugangscode
zu den PC-Räumen (Code vom Beginn des Semesters in Großbuchstaben). Alle Downloads dieser Unterlagen sind ausschließlich zur persönlichen
Verwendung für Teilnehmer der Lehrveranstaltung "Analyse longitudinaler Daten und Zeitreihen" an der LMU gedacht. Jede Weitergabe in
elektronischer, gedruckter oder anderer Form an Dritte ist untersagt.
Zielgruppe:
- Studierende der Statistik im Hauptfach (Master, Diplom)
- fortgeschrittene Nebenfachstudierende (mit Statistik III Schein)
Für Studierende, die nach der neuen Master-Studienordnung studieren, ist nur der Teil über Longitudinaldaten verpflichtend und klausurrelevant. Damit ist die Veranstaltung im Schnitt über das Semester auf 3+1 SWS beschränkt und 6 ECTS-Punkte wert.
Diese Veranstaltung entspricht NICHT der für Bachelor-Studenten konzipierten Zeitreihen-Vorlesung.
Termine:
| Tag | Uhrzeit | Hörsaal | Veranstaltung |
| Montag | 08.00 - 10.00 | A 021 | Vorlesung |
| Freitag | 14.00 - 16.00 | A 021 | Vorlesung |
| Donnerstag | 18.00 - 20.00 | CIP-Pool Ludwigstr. 33/A 021 | Übung |
Sprechstunden:
| Tag | Uhrzeit | Zimmer |
| Anne-Laure Boulesteix | Montag | 10-11 | Ludwigstr. 33, 309 |
| Fabian Scheipl | nach Absprache | | Ludwigstr. 33, 214 |
Scheinerwerb:
Klausur (zweistündig): Freitag 18.07.2008 von 14:00 s.t. bis 16:00 im Hörsal A021
Literatur:
fett = für die Vorlesung besonders wichtig!
- Verbeke, Molenberghs (2000). Linear Mixed Models for Longitudinal Data, Springer
- Verbeke, Molenberghs (2005). Models for Discrete Longitudinal Data, Springer
- Fitzmaurice, Laird, Ware (2004). Applied Longitudinal Analysis, Wiley Series in Probability and Statistics
- Diggle, Heagerty, Liang, Zeger (1994). Analysis of Longitudinal Data, Clarendon Press
- Diggle (1990). Time Series: A Biostatistical Introduction, Oxford University Press