
| Nr. | Datum | Thema | Betreuer | Referent |
| 01 | 27.10.2009 | Basiskonzepte für Glättung und Semiparametrische Regression: Gauss: Regression basierend auf P-Splines und Additive Modelle. Kapitel: 2.2.1 und 2.3.1. |
Stefanie Kalus | Martin Dörr Hausarbeit Probenbesuch Probendauer Folien |
| 02 | 03.11.2009 | Basiskonzepte für Glättung und Semiparametrische Regression: Non-Gauss: Regression basierend auf P-Splines und Additive Modelle. Kapitel: 2.2.2 oder 2.2.3 und 2.3.2. |
Nora Fenske | Moritz Grenke Hausarbeit Folien R-Code |
| 03 | 10.11.2009 | Gemischte Modelle: Lineares gemischtes Modell mit Gausschen zufälligen Effekten. Kapitel: 3.1. |
Michael Höhle | Christine Engel Hausarbeit Folien |
| 04 | 17.11.2009 Dieser Vortrag entfällt. |
Gemischte Modelle: Generalisierte lineare gemischte Modelle (Ggf. mit Schwerpunkt auf odinalen Daten). Kapitel: 3.3. |
Nora Fenske | Matthias Eberle |
| 05 | 24.11.2009 | Semiparametrische Gemischte Modelle: Semiparametrische Gemischte Modelle mit Gauss-Prioris und voll Bayesianischer Inferenz. Kapitel: 4.1 und 4.2.2. Semiparametrische Gemischte Modelle mit Gauss-Prioris und empirischer Bayes Inferenz. Kapitel: 4.2.1. (sowie 4.1 als Grundlage) |
- | Fabian Scheipl Handout Folien |
| 06 | 01.12.2009 | Semiparametrische Gemischte Modelle: Erweiterungen basierend auf Shrinkage- und Spike and Slab-Prioris. Kapitel: 4.4.2 und 4.5.3. |
Ludwig Fahrmeir | Ludwig Bothmann Hausarbeit Folien |
| 07 | 08.12.2009 | Räumliche Effekte: Diskrete räumliche Daten (GMRF). Kapitel: 5.2. |
Stefanie Kalus | André Klima Hausarbeit Folien |
| 08 | 15.12.2009 | Survivalmodelle: Hazardratenmodelle mit speziellen Shrinkage-Prioris. Kapitel: 6.2 mit Teilen aus 4.4.2, 4.5.3. |
Susanne Konrath | Christina Lehermeier
Hausarbeit
Folien
R, BayesX |
| 09 | 22.12.2009 | Survivalmodelle: AFT-Modelle mit speziellen Fehlerverteilungen. Kapitel: 6.2 und 3.2.1. |
Susanne Konrath | Nicole Erler Hausarbeit überarbeitet Folien |
| 10 | 12.01.2010 | Abschlusstermin: Zusammenfassende Kurzreferate über die Seminarthemen serviert mit Kaffee und Kuchen. |
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